Yokogawa Electric Corporation заключила соглашение о стратегическом партнерстве и приобретении миноритарной доли в UptimeAI Inc. для интеграции искусственного интеллекта в системы управления промышленными предприятиями.
Расширение возможностей OpreX Asset Health Insights с помощью генеративного ИИ
В рамках соглашения Yokogawa объединит операционную платформу UptimeAI с решением OpreX Asset Health Insights.
- Интеграция данных OT/IT: OpreX Asset Health Insights выступает в качестве базового механизма обработки данных, связывающего операционные технологии (OT) с информационными технологиями (IT).
- Интеграция генеративного ИИ: UptimeAI предоставляет модули «AI Expert: Generative AI» и «AI Expert: Reliability & Process» для автоматизированной диагностики первопричин.
- Интеллектуальные рабочие процессы: Самообучающиеся рабочие процессы и модели библиотеки промышленных активов обеспечивают инженеров по техническому обслуживанию рекомендациями в реальном времени, позволяющими принимать практические меры.
Целевые преимущества для процессных и энергетических отраслей
Совместное решение предназначено для сложных процессных отраслей, таких как нефтегазовая, химическая промышленность, энергетика, производство цемента и возобновляемая энергетика.
Заявления руководителей об операционном совершенстве
Юкихиро Фуню, старший вице-президент и руководитель подразделения цифровой стратегии Yokogawa, заявил, что мировым производителям необходимо интеллектуальное программное обеспечение, способное точно определять первопричины и фиксировать лучшие практики. Джагадиш Гатту, генеральный директор UptimeAI, отметил, что объединение отраслевых моделей UptimeAI с глобальной инфраструктурой Yokogawa помогает операторам предприятий переходить к автономной работе с высокой производительностью.
Сценарии промышленного применения
- Прогнозная диагностика тяжелого оборудования: Автоматическое обнаружение малозаметных тепловых аномалий или аномалий вибрации в крупных турбинах энергосистем до возникновения катастрофического механического отказа.
- Оптимизация технического обслуживания химических предприятий: Сопоставление непрерывно отслеживаемых параметров процесса с показателями технического состояния активов для сокращения простоев из-за планового обслуживания.
- Отслеживание надежности активов на нескольких площадках: Внедрение корпоративных агентов на базе больших языковых моделей для стандартизации мониторинга технического состояния активов на удаленных энергетических объектах.
