A Yokogawa Electric Corporation assinou um acordo de parceria estratégica e investimento minoritário em capital com a UptimeAI Inc. para integrar inteligência artificial nos sistemas de gestão de instalações industriais.
Melhorar os conhecimentos sobre o estado dos ativos OpreX com IA generativa
Ao abrigo do acordo, a Yokogawa irá combinar a plataforma de excelência operacional da UptimeAI com a sua solução OpreX Asset Health Insights.
- Integração de dados OT/IT: OpreX Asset Health Insights funciona como motor de dados fundamental, ligando a tecnologia operacional (OT) às tecnologias de informação (IT).
- Integração de IA generativa: A UptimeAI disponibiliza os módulos "AI Expert: Generative AI" e "AI Expert: Reliability & Process" para fornecer diagnósticos automatizados da causa-raiz.
- Fluxos de trabalho inteligentes: Os fluxos de trabalho com aprendizagem autónoma e os modelos da biblioteca de ativos industriais fornecem aos engenheiros de manutenção recomendações acionáveis em tempo real.
Benefícios específicos para as indústrias de processos e energia
A solução conjunta destina-se a indústrias de processos complexos, como petróleo e gás, química, produção de energia, cimento e energias renováveis.
Declarações dos executivos sobre a excelência operacional
Yukihiro Funyu, vice-presidente sénior e responsável pela Direção de Estratégia Digital da Yokogawa, afirmou que os fabricantes globais necessitam de software inteligente capaz de identificar as causas-raiz e captar as melhores práticas. Jagadish Gattu, CEO da UptimeAI, observou que a combinação dos modelos especializados da UptimeAI com a infraestrutura global da Yokogawa ajuda os operadores de instalações a avançar rumo a operações autónomas e de elevado rendimento.
Cenários de aplicação industrial
- Diagnóstico preditivo de maquinaria pesada: Deteção automatizada de anomalias térmicas ou de vibração subtis em grandes turbinas de serviços públicos antes da ocorrência de uma falha mecânica catastrófica.
- Otimização da manutenção de instalações químicas: Correlação das condições contínuas do processo com os indicadores do estado dos ativos para reduzir o tempo de inatividade causado pela manutenção de rotina.
- Acompanhamento da fiabilidade de ativos em vários locais: Implementação de agentes LLM em toda a empresa para uniformizar a monitorização do estado dos ativos em instalações energéticas remotas.
