اتوماسیون صنعتی در آستانه ورود به عصر جدیدی از بهینه‌سازی مستقل کارخانه‌هاست. امرسون （این پیوند مربوط به محصولات اتوماسیون صنعتی است.）اخیراً از گسترش نسخه 4.0 پلتفرم اتوماسیون اوویشن خود خبر داد و پنج عامل هوش مصنوعی جدید اوویشن را معرفی کرد که برای صنایع برق و آب طراحی شده‌اند. این عامل‌های تخصصی با تکیه بر دستیار مجازی شناخته‌شده اوویشن، عملیات حیاتی کارخانه را به‌طور پیوسته پایش می‌کنند و راهکارهای عملی برای بهینه‌سازی پیشنهاد می‌دهند. در نتیجه، نیروگاه‌ها و تأسیسات تصفیه آب می‌توانند به‌راحتی از راهبردهای نگهداری واکنشی به برنامه‌ریزی عملیاتی پیش‌بینانه گذر کنند.
به‌کارگیری هوش مستقل در پس‌زمینه
برخلاف دستیارهای مجازی سنتی که صرفاً به درخواست‌های فعال کاربر متکی هستند، این عامل‌های هوش مصنوعی جدید به‌طور پیوسته و مستقل در پس‌زمینه فعالیت می‌کنند. این مجموعه نرم‌افزاری برای تحلیل جریان‌های پیچیده داده‌های فرایندی در لحظه، همگامی نزدیکی با رابط سیستم‌های اصلی کنترل دارد. افزون بر این، سیستم با اجرای شبیه‌سازی‌های پس‌زمینه و روال‌های تشخیص الگو، ناهنجاری‌های عملیاتی ظریفی را پیش از تشدید شناسایی می‌کند. در نتیجه، اپراتورهای کارخانه بدون ایجاد اختلال در روند کاری روزانه‌شان، توصیه‌هایی متناسب با شرایط دریافت می‌کنند.
بهینه‌سازی سیستم‌های کنترل و مدیریت هشدارها
انباشت هشدارها هنگام اختلالات فرایندی، اغلب اپراتورهای اتاق کنترل را به‌شدت تحت فشار قرار می‌دهد. برای حل این چالش، امرسون عامل بینش هشدار را معرفی کرد که هنگام اختلالات ناگهانی در کارخانه، هشدارهای مهم را اولویت‌بندی و خلاصه می‌کند. افزون بر این، عامل پایش عملکرد لوپ به‌طور پیوسته رفتار حلقه‌های کنترلی را ارزیابی می‌کند و مشکلاتی مانند ناحیه مرده، نوسان یا تنظیم نامناسب را شناسایی می‌کند. به نظر من، خودکارسازی عیب‌یابی حلقه‌ها و سرکوب هشدارها، خستگی اپراتورها را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد و در عین حال پایداری بلندمدت فرایند را بهبود می‌بخشد.
شتاب‌بخشیدن به عیب‌یابی با عوامل نگهداری پیش‌بینانه و علت ریشه‌ای
توقف برنامه‌ریزی‌نشده مستقیماً کارایی عملیاتی و قابلیت اطمینان تأسیسات را به خطر می‌اندازد. عامل نگهداری پیش‌بینانه با شناسایی فرسودگی تجهیزات، مدت‌ها پیش از بروز خرابی فیزیکی، همچون ابزاری هوشمند برای هشدار زودهنگام عمل می‌کند. عامل علت ریشه‌ای نیز در کنار این قابلیت، تحلیل علت ریشه‌ای بلادرنگی انجام می‌دهد که فراتر از پارامترهای داخلی نرم‌افزار می‌رود و خودِ فرایند فیزیکی را ارزیابی می‌کند. افزون بر این، عامل دستیار توالی با بهره‌گیری از الگوهای تاریخی خرابی و انحراف‌های بلادرنگ فرایند، تکنسین‌ها را در اجرای توالی‌های منطقی پیچیده راهنمایی می‌کند.
آینده اتوماسیون صنعتی و تأسیسات هوشمند
ادغام هوش مصنوعی فیزیکی در شبکه‌های نظارتی، تولید فرایندی را به‌طور بنیادین متحول می‌کند. تأسیسات مدرن برای مدیریت حجم عظیم داده‌های حسگرهای میدانی، بیش‌ازپیش به رایانش لبه‌ای و مدل‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده متکی هستند. بااین‌حال، اپراتورهای تأسیسات باید هنگام استقرار راهکارهای نرم‌افزاری خودکار، از برقرار ماندن پروتکل‌های مناسب امنیت سایبری و چارچوب‌های راستی‌آزمایی اطمینان حاصل کنند. در نهایت، شرکت‌هایی که سامانه‌های کنترل صنعتی مبتنی بر هوش مصنوعی را به‌کار می‌گیرند، به تاب‌آوری عملیاتی بیشتر و عمر مفید طولانی‌تر تجهیزات دست خواهند یافت.
سناریوی کاربردی: کاهش خودکار هشدارها هنگام تریپ بویلر
یک نیروگاه بزرگ را در نظر بگیرید که به‌دلیل نقص عملکرد یک شیر، ناگهان با جهش فشار بخار روبه‌رو می‌شود. عامل بینش آلارم Ovation بلافاصله صدها هشدار ثانویه را فیلتر می‌کند و فقط خرابی ریشه‌ای را روی صفحه اپراتور برجسته می‌سازد. هم‌زمان، عامل علت ریشه‌ای روندهای تاریخی حسگرها را تحلیل می‌کند و عملگر گیرکرده‌ای را که باعث افزایش فشار شده است، شناسایی می‌کند. در نتیجه، اپراتورها ظرف چند ثانیه ترتیب اصلاحی درست را اجرا می‌کنند و ضمن حفظ پایداری شبکه برق، از خاموشی کامل نیروگاه جلوگیری می‌کنند.
