Yokogawa Electric Corporation ha firmado un acuerdo de asociación estratégica e inversión minoritaria en acciones con UptimeAI Inc. para integrar la inteligencia artificial en los sistemas de gestión de plantas industriales.
Mejora de OpreX Asset Health Insights con IA generativa
En virtud del acuerdo, Yokogawa combinará la plataforma de excelencia operativa de UptimeAI con su solución OpreX Asset Health Insights.
- Integración de datos OT/IT: OpreX Asset Health Insights actúa como motor de datos fundamental que conecta la tecnología operativa (OT) con la tecnología de la información (IT).
- Integración de IA generativa: UptimeAI aporta los módulos «AI Expert: Generative AI» y «AI Expert: Reliability & Process» para ofrecer diagnósticos automatizados de las causas raíz.
- Flujos de trabajo inteligentes: Los flujos de trabajo con aprendizaje automático y los modelos de bibliotecas de activos industriales proporcionan a los ingenieros de mantenimiento recomendaciones prácticas en tiempo real.
Beneficios específicos para las industrias de procesos y energéticas
La solución conjunta está dirigida a industrias de procesos complejos, como las de petróleo y gas, productos químicos, generación eléctrica, cemento y energías renovables.
Declaraciones de los ejecutivos sobre la excelencia operativa
Yukihiro Funyu, vicepresidente sénior y director de la Sede de Estrategia Digital de Yokogawa, afirmó que los fabricantes de todo el mundo necesitan software inteligente capaz de identificar las causas raíz y capturar las mejores prácticas. Jagadish Gattu, director ejecutivo de UptimeAI, señaló que combinar los modelos especializados de UptimeAI con la infraestructura global de Yokogawa ayuda a los operadores de plantas a avanzar hacia operaciones autónomas y de alto rendimiento.
Escenarios de aplicación industrial
- Diagnóstico predictivo para maquinaria pesada: Detección automatizada de anomalías térmicas o de vibración sutiles en grandes turbinas de servicios públicos antes de que se produzca una falla mecánica catastrófica.
- Optimización del mantenimiento de plantas químicas: Correlación de las condiciones continuas del proceso con los indicadores del estado de los activos para reducir el tiempo de inactividad del mantenimiento rutinario.
- Seguimiento de la fiabilidad de activos en múltiples emplazamientos: Implementación de agentes LLM en toda la empresa para estandarizar la supervisión del estado de los activos en instalaciones energéticas remotas.
